Todo activo necesita un mantenimiento. Aunque a veces pensemos que nuestras maquinas pueden funcionar sin problemas durante años, lo cierto es que es importante realizar labores de mantenimiento que eviten su deterioro e, incluso, averías que paren por completo la producción de nuestra empresa.
Por suerte, los avances en machine learning y en procesamiento de datos han permitido desarrollar software de mantenimiento capaz de predecir los momentos en los que los activos de una empresa pueden requerir de mantenimiento y supervisión para evitar averías que puedan para por completo la actividad de la empresa.
Por ejemplo, estas herramientas podrían anticipar la avería en el ascensor principal de un hotel en temporada alta y dar un aviso para que los responsables comprueben su estado y den solución a sus problemas antes de que derive en una avería mayor. También podría predecir la posible rotura de una máquina de producción en una fabrica evitando que se pare la cadena de producción e, incluso, evitando accidentes entre el personal de la planta.
¿Cuáles son las principales ventajas del mantenimiento de empresas?
Cuando hablamos del mantenimiento de empresas, lo primero que hay que tener en cuenta es que hay una serie de ventajas clave que no podemos pasar por alto:
Optimización de la eficiencia operativa
Con el desgaste inherente al uso, los equipos tienden a ver mermado su rendimiento. Por ende, una gestión adecuada de labores de mantenimiento preventivo asegura no solo condiciones de funcionamiento óptimas, sino que también extiende la vida útil de dichos equipos.
Reducción del tiempo ocioso
La programación de mantenimientos preventivos disminuye considerablemente los periodos de inactividad derivados de posibles averías en los equipos. Esta planificación permite economizar tiempo que, en otras circunstancias, sería empleado en reparaciones imprevistas o en la búsqueda urgente de reemplazos.
Preservación de la integridad del personal y los materiales
La implementación periódica de labores de mantenimiento preventivo no solo garantiza el rendimiento idóneo de los equipos, sino que también vela por la seguridad de quienes manipulan diariamente dichos equipos. De este modo, se reduce el riesgo potencial que enfrentan los técnicos en su interacción con la maquinaria.
¿Cómo influye la IA en el mantenimiento?
Como ya hemos comprobado, la I.A. ha entrado a forma parte de gran parte de los sectores y campos de trabajo. En este caso, el análisis automático de datos permite a la I.A. comprobar cuáles son los ratios de averías de cada equipo y generar una estrategia de mantenimiento predictivo con el que se adelanta a los sucesos clave que puedan suceder sobre una máquina.
Los dispositivos sensoriales incorporados en las máquinas posibilitan la transmisión instantánea de información relativa al estado y desempeño de los equipos, en virtud de las tecnologías de Internet de las Cosas (IoT), las cuales facilitan la interconexión entre las máquinas y los sistemas de análisis. Los datos capturados por estos sensores abarcan diversas variables técnicas, tales como la monitorización de vibraciones, temperaturas, presiones y niveles de ruido, entre otros aspectos relevantes.
